Você sabe quais são as iniciativas de inteligência artificial que estão sendo usadas no turismo?

A inteligência artificial está em constante aprimoramento, tornando-a mais confiável e atraente como solução de negócios. Em particular, as empresas do setor de turismo estão aproveitando a IA para realizar diversas tarefas administrativas e de atendimento ao cliente. Você está preparado para aprender mais sobre os usos e benefícios da inteligência artificial?

1. Chatbots e atendimento ao cliente online

Nesse contexto, a inteligência artificial pode responder a perguntas dos clientes, fornecer informações valiosas mesmo quando não há atendimento disponível e dar sugestões de roteiros baseados nas interações Com a crescente demanda por tempos de resposta rápidos nas plataformas online, a inteligência artificial capacita as empresas a oferecerem tempos de resposta que seriam impossíveis para humanos.

2. Atendimento ao cliente face-to-face 

Embora o uso de inteligência artificial para atendimento ao cliente online seja comum, uma tendência emergente é sua aplicação em interações face a face. Isso reduz filas e melhora a eficiência. Um exemplo é o robô de IA ‘Connie’ da Hilton, que oferece informações turísticas com reconhecimento de fala. Cada interação ensina o robô, aprimorando futuras comunicações.

3. Processamento de dados e análise de dados 

Um uso popular é a análise de dados para insights sobre clientes e suas avaliações. Sua vantagem reside na rápida e precisa classificação de grandes volumes de dados, algo que levaria mais tempo e poderia conter mais erros para humanos, trazendo os pontos mais importantes e mais críticos da experiência da “persona” dos clientes. Também permite traçar comportamentos e sentimentos em comum a respeito do seu hóspede e viajante trazendo uma visão sistêmica da experiência e do pós venda.

4. Assistência Digital Baseada em Voz 

Um uso emergente da inteligência artificial na indústria de viagens e turismo envolve o fornecimento de assistência digital baseada em voz, que pode assumir várias formas. Por exemplo, agora é possível fornecer assistentes de voz em quartos de hotel, permitindo que os hóspedes façam perguntas ou solicitações e recebam uma resposta imediata. A tecnologia de reconhecimento de voz abre o potencial para controles de quarto ativados por voz e acesso instantâneo 24 horas por dia, 7 dias por semana, inclusive informações turísticas do destino.

5. Análise de Redes Sociais

As empresas do setor também usam IA para entender melhor como os usuários se envolvem com seus canais de mídia social e o que esses usuários dizem.​

Alguns canais de mídia social atraem muitas interações diariamente e pode ser quase impossível verificá-los e analisá-los manualmente. Com inteligência artificial, as principais tendências podem ser identificadas, os sentimentos mais comuns podem ser entendidos e as empresas podem entender melhor seu público.​ A análise de sentimentos é uma das infinitas aplicações desse tipo de I.A

6. Precificação

Muitas empresas de viagens e turismo adotam um modelo de preços flexíveis, baseado na demanda e na disponibilidade. A IA neste setor desempenha um papel vital na otimização dessa estratégia. Com sua capacidade de analisar dados rapidamente, ajustar os preços de forma inteligente se torna mais fácil, garantindo a viabilidade dos níveis definidos. Durante picos de demanda, os preços podem ser elevados, mas a IA considera vários fatores para cálculos precisos.

7. Gerenciamento de Receitas

A gestão de receitas visa vender o produto certo, ao cliente certo, no momento certo e pelo melhor preço, de forma eficiente. Com base em dados, a inteligência artificial beneficia os profissionais de viagens e turismo na maximização dos ganhos.​

A IA classifica todos os dados disponíveis, como reservas, disponibilidade de quartos/assentos e histórico de demanda. Com isso, ajusta estratégias de preços e distribuição automaticamente para otimizar resultados financeiros.​

8. Programas de Fidelidade

Os programas de fidelidade do cliente desempenham um papel crucial ao incentivar o retorno dos clientes. A indústria de viagens e turismo, aliada à IA, garante que as recompensas oferecidas sejam valiosas. Através do rastreamento online e históricos de transações, a IA personaliza recompensas para os membros do programa de fidelidade, aumentando a fidelização dos clientes.

9. Previsão de Voos

Com base nesses dados, o software com IA pode usar padrões climáticos, horários de voo anteriores e tendências relacionadas à velocidade de voo para prever com precisão quando os voos chegarão e quanto tempo os atrasos provavelmente durarão. Como resultado, aqueles que usam o software podem se beneficiar do acesso a projeções mais confiáveis e precisas.

Texto  Descrição gerada automaticamente
Exemplos de previsibilidade de voos

10. Manuseio de Bagagens

Na indústria de viagens e turismo, a inteligência artificial pode ser utilizada para classificar e garantir a segurança das bagagens de forma mais eficiente. Ela ajuda a reduzir erros que levam ao extravio e permite a identificação de bagagens não reclamadas, perdidas ou extraviadas. Além disso, a IA é empregada na verificação de imagens das bagagens nos aeroportos, detectando possíveis itens suspeitos e acionando alertas para a equipe de segurança, quando necessário.​

11. Reconhecimento Facial

A tecnologia de inteligência artificial impulsiona os sistemas automatizados de reconhecimento facial, comparando imagens em tempo real com um banco de dados para identificar indivíduos com base em características faciais. Este processo ocorre em segundos, sendo amplamente utilizado na indústria de viagens e turismo, especialmente para fins de segurança. Em aeroportos, por exemplo, o reconhecimento facial é empregado para identificar pessoas de interesse e até realizar check in automático

12. Gerenciamento do Expediente

Empresas do ramo de viagens e turismo, como hotéis e companhias aéreas,  utilizaam inteligência artificial para aprimorar o gerenciamento e a programação de funcionários. Com a IA, é possível criar horários de trabalho automaticamente, considerando dados como horas trabalhadas, necessidade de funcionários experientes em cada turno, horas contratadas por funcionário, feriados e intervalos entre turnos, simplificando e agilizando o processo de programação.​

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